Objectif général

Comprendre les enjeux éthiques, sociétaux et réglementaires de l’IA, et anticiper ses évolutions futures.

Modules et contenus

1. Enjeux éthiques et sociétaux

   • Biais algorithmiques et discrimination

   • Respect de la vie privée et protection des données

   • Responsabilité et transparence des décisions IA

2. Gouvernance et réglementation

   • Cadres juridiques (ex : AI Act européen)

   • Gouvernance en entreprise (comités d’éthique, rôles clés)

   • Normes et bonnes pratiques pour une IA responsable

3. Construction et gestion d’un projet IA

   • Organisation et planification avancée

   • Suivi, évaluation et amélioration continue

   • Gestion des risques et anticipation des impacts

4. Perspectives et évolutions de l’IA

   • Innovations technologiques à venir

   • Impact sur le marché du travail et les compétences

   • Nouveaux cas d’usage et secteurs émergents

5. Atelier de réflexion

   • Analyse critique d’un projet IA réel

   • Élaboration d’une charte éthique pour un projet IA

Activités et ressources

• Débats et études de cas éthiques

• Analyse de textes réglementaires

• Simulation de comité d’éthique IA